Im letzten Blog-Beitrag haben wir die DATEADD() vorgestellt für flexible Periodenvergleiche. DAX bietet eine ähnlich klingende Funktion mit dem Namen PARALLELPERIOD – die aber tatsächlich etwas anderes tut!
Periodenvergleiche sind das tägliche Brot in jeder Auswertung. Wie war der Umsatz im Vergleich zum Vorjahr, wie zum vorherigen Quartal oder auch nur im Vergleich zum Vormonat. Mit der Funktion DATEADD() ist das ganz einfach.
Datumstabellen haben wir schon im Artikel über die Datumsdimension vorgestellt. Seit Excel 2016 kann man diese auch direkt im Datenmodell von Power Pivot erzeugen lassen – wir zeigen Ihnen wie.
Beziehungen zwischen Tabellen ermöglichen effizientes Filtern. Power Pivot kennt aktive und inaktive Beziehungen. Legt man zwischen zwei Tabellen mehr als eine Beziehung an, kann es nur eine aktive geben. Mit USERELATIONSSHIP() kann man mit inaktiven Beziehungen arbeiten – wir zeigen Ihnen, wie das geht!
Wenn eine Power Pivot Arbeitsmappe aktualisiert wird, sei es in SharePoint, mit dem Werkzeug zur automatischen Aktualisierung ohne SharePoint, oder manuell, bleibt in der Arbeitsmappe im Kalender der zuletzt gewählte Eintrag bestehen. Mit einem kleinen Trick kann man den Slicer auf “Heute” stellen.
Power Pivot kennt viele Funktionen für kalendarische Auswertungen, nicht aber für Periodenvergleiche mit selbst definierten Perioden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie dies trotzdem leicht lösen können.
Die meisten Auswertungen haben einen Zeitbezug. Beispielsweise möchten wir die Summe der Ausgaben für Bestellungen wissen – allerdings nicht die Gesamtsumme als eine Zahl, sondern den zeitlichen Verlauf. So kann man beispielsweise saisonalen Schwankungen auf die Spur kommen. Beispiel: In der Datenbank
Fakten haben normalerweise einen Zeitbezug. Der Umsatz oder der Produktabsatz wird immer in Perioden ausgewertet. In jedem Fall sollte eine Datumstabelle verwendet werden, niemals das Datum der Faktentabelle selbst. Dabei ist zu beachten, dass die Datumstabelle niemals Uhrzeiten im Datumsfeld hat. Beispiel Die